무료 데이터 #4: 화물 데이터 (Commodity Flow Survey, Freight Analysis Framework)

가장 대표적인 미국 화물과 관련된 데이터는 상품흐름조사(Commodity Flow Survey, CFS)와 화물분석체계(Freight Analysis Framework, FAF)가 있습니다. 이 둘은 서로 연관이 되어있는데요. 우선 CFS와 FAF는 교통통계부서에서 5년 단위로 만들고, FAF가 커버하는 범위가 CFS에 비해 훨씬 큽니다. 예를 들어 CFS는 주로 철광석, 제조, 도매 분야를 주로 다루고, FAF는 여기에 더해, 건설, 교통, 소매 산업, 그리고 국제 무역 데이터와 화물의 부피까지 추정하여 제공을 합니다. 이를 정리하면 FAF는 약 70% 정도의 CFS로 이루워 져있는 셈입니다. 

 

둘 다 데이터 수준이 너무 집계화(aggregation) 되어있어 실제로 사용하기에는 어려운 점이 있습니다. 예를 들어서 우리나라보다 땅덩어리가 큰 텍사스가 시/도 정도의 구분이 아니라 여러 도시의 뭉태기로 제공이 되기 때문에 개략적인 흐름만을 알 수 있습니다. 자료 수집 방법은 CFS의 경우 16만개의 회사나 기관에 분기별로 일주일 치 데이터(1년에 7일*4분기*16만개회사)를 요청하여 만들었습니다. 말씀 드렸다시피 FAF는 여기에 얹혀서 추가 데이터를 넣는 거지요. 가장 최신 데이터는 둘 다 2017년 데이터가 있고, 이전 버전의 데이터 역시 접근이 가능합니다.

 

솔직히 이 자료들이 그닥 효용이 있는 것 같진 않습니다. 말씀 드렸다시피 지리적 범주가 너무 커서, 어떤 분석을 하더라도 도시 단위나 적어도 카운티 수준은 되야 다른 자료들과 접합하여 종합적인 분석을 할 수 있는데, 그러기에 실질적으로 사용하기가 어렵단 생각입니다. 그래서 최근엔 TranSearch라는 S&P에서 만든 (S&P500의 그 S&P 맞습니다) 유료 데이터를 사용하는 추세입니다. 이 데이터도 몇 년 주기로 만들지만, 더 디테일 하게 화물의 기종점을 알 수 가 있다고 하네요. 이 자료의 경우 자료수집은 PMI(Purchasing Manager Index)지수를 구하는 것과 거의 비슷한 절차로 진행된다고 합니다. 참고로 PMI 지수는 구매관리자 지수로써, 쉽게 말해 각 회사의 자재부장들한테 전화를 걸어 앞으로 물건을 얼마나 주문할지 전망이 어떻게 될지와 같은 설문을 종합해서 만든 지표로 아주 대표적인 경제 지표로 사용 되고 있지요.

참고자료 5번

참고:

1. U.S. Department of Transportation, Bureau of Transportation Statistics. Comparison of Commodity Flow Survey and Freight Analysis Framework for 2017 Domestic Freight Flows. Technical Report. (2022-5-10) https://rosap.ntl.bts.gov/view/dot/62743

2. FAF https://ops.fhwa.dot.gov/freight/freight_analysis/faf/index.htm3.

3. CFS https://www.bts.gov/cfs

4. TranSearch https://www.spglobal.com/marketintelligence/en/mi/products/transearch-freight-transportation-research.html

5. Transearch 비교 https://www.fdot.gov/docs/default-source/statistics/multimodaldata/multimodal/Transearch-(TS).pdf